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Projekte

Aymen Mastouri
Autor
Aymen Mastouri
Lead Solution Architect mit 10+ Jahren Erfahrung in Enterprise-IT. Aktueller Fokus: AI-Adoption — RAG-Pipelines, LLM-Integration, SDLC-Automatisierung. Aufbau souveräner AI-Plattformen auf selbstgehostetem Kubernetes mit vollem GitOps und Observability.

SDLC Pilot
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AI-gestützte SDLC-Automatisierungsplattform. Analysiert Codebasen, generiert Architekturdokumente (C4/Arc42), plant Entwicklungsarbeit. 9-Phasen-Pipeline mit Evidence-First-RAG, Template-First-Dokumentgenerierung und LLM-Quality-Gates. 745+ Tests. Analyse-Aufwände um ~30% reduziert.

AI Python FastAPI RAG Qdrant LangChain

Live Demo GitHub


AI Lab Plattform
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Selbstgehostete souveräne AI-Plattform auf k3s. 13 HTTPS-Endpunkte, GitOps mit ArgoCD App-of-Apps, Authentik SSO, Ollama LLM-Runtime, LiteLLM Proxy, Qdrant Vector DB, Langfuse Tracing, MLflow Experimente, vollständiger Prometheus/Grafana/Loki Observability-Stack.

Kubernetes GitOps ArgoCD Ollama LiteLLM Qdrant Langfuse MLflow Prometheus Grafana Authentik

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Portfolio
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Diese Seite. Gebaut mit Hugo + Blowfish Theme, Multi-Stage Docker Build, deployed auf k3s via GitOps. Automatisierte CI/CD mit GitHub Actions und Push zu GHCR.

Hugo Blowfish Docker GitHub Actions k3s

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