Profil#
Lead Solution Architect mit über 10 Jahren Erfahrung in der Verantwortung für komplexe Enterprise-Systeme und kritische Projektumgebungen. Stabilisiert Delivery, etabliert Governance-Strukturen und transformiert instabile Systeme in skalierbare, zuverlässige Architekturen.
Aktueller Fokus: Integration von AI in bestehende Systeme und Entwicklungsprozesse. Entwirft und implementiert AI-gestützte Lösungen — insbesondere in den Bereichen RAG, LLM-basierte Systeme und SDLC-Automatisierung — mit dem Ziel, Entwicklerproduktivität signifikant zu steigern und Time-to-Market zu reduzieren.
Verbindet tiefes Architektur-Know-how (Cloud-Native, Microservices, SOA) mit starkem Fokus auf Business Impact. Treibt Lösungen End-to-End voran — von der strategischen Positionierung über Architekturentscheidungen bis zur erfolgreichen Implementierung in Produktionsumgebungen.
Erfahren in der Führung verteilter Teams (bis zu 14 Personen, inkl. Nearshore), im Mentoring von Architekten und in der Kommunikation komplexer Architekturentscheidungen an Management und Stakeholder.
Schlüsselerfolge#
- Analyse-Aufwände um ~30% reduziert durch AI-gestützte Lösungen
- Kritische Projektportfolios stabilisiert und planbare Delivery wiederhergestellt
- Release-Zyklen in komplexen Enterprise-Umgebungen um das 2-fache beschleunigt
Berufserfahrung#
Lead Solution Architect
2021 – heute
Capgemini GmbH · Berlin
- Verantwortung für die technische Delivery eines kritischen Enterprise-Portfolios (5 Kernprodukte)
- Stabilisierung zuvor instabiler Projekte und Wiederherstellung planbarer Delivery
- Legacy-Transformation: Migration monolithischer Systeme in moderne Microservices- und Cloud-Native-Architekturen
- Aufbau von Governance, Architekturstandards und technischen Prozessen teamübergreifend
- Stakeholder-Management: Architekturentscheidungen gegenüber CTO, Produktmanagement und Kunden-IT kommuniziert und verteidigt
- Führung und Entwicklung eines Teams von bis zu 14 Mitarbeitenden (inkl. Nearshore)
- Mentoring von Architekten und Entwicklern; Definition von Leitplanken und Standards teamübergreifend
- Design und Entwicklung eines AI-gestützten SDLC-Systems zur Analyse von Code und technischer Dokumentation (RAG-basiert, mit Quellenreferenzen)
- Entwurf und Implementierung von GenAI-Lösungen (RAG, LLM-basierte Systeme, AI-gestützte Workflows) für interne Entwicklungsteams
- Identifikation und Bewertung von AI-Use-Cases entlang von SDLC und Geschäftsprozessen
- Steigerung der Entwicklerproduktivität durch AI-gestützte Wissens- und Kontextabfrage
Lead Software Engineer / Technical Lead
2017 – 2021
Capgemini GmbH · Berlin
- Technische Leitung mehrerer Entwicklungsteams in komplexen Enterprise-Projekten
- Einführung von Microservices-Architekturen und containerbasierten Deployments
- Verkürzung von Release-Zyklen und nachhaltige Verbesserung der Systemwartbarkeit
- Mentoring und Weiterentwicklung von Entwicklern sowie Sicherstellung der Codequalität
IT Consultant
2016 – 2017
Cofinpro AG · Frankfurt
- Automatisierung regulatorischer Geschäftsprozesse mittels BPMN-basierter Workflows
- Reduktion manueller Tätigkeiten und Verbesserung der Prozess- und Systemtransparenz
IT Consultant / Software Engineer
2015 – 2016
Tekween Company · Maskat, Oman
- Entwicklung Java-basierter Anwendungen in internationalen Projekten
- Zusammenarbeit in verteilten, englischsprachigen Teams
Dipl.-Ing. Informatik
2011 – 2015
ESPRIT · Tunis (EUR-ACE akkreditiert)
Studium der Informatik
2008 – 2011
Humboldt-Universität zu Berlin
Ausgewählte Projekte#
| Projekt | Rolle | Zeitraum |
|---|---|---|
| Bundesnotarkammer | Technical Chief Designer | 08/2024 – heute |
| BfArM | IT-Transformationsleitung | 05/2023 – 07/2024 |
| Daimler AG | Microservices & Cloud Migration | 2018 – 2023 |
| ITZBund | Technische Teamleitung (15 Personen) | 05/2022 – 12/2022 |
| Deutsche Rentenversicherung | EULE Architektur | 08/2021 – 02/2022 |
| Volkswagen AG | Microservice Framework | 06/2017 – 01/2018 |
Technologien#
AI & ML
RAG LLM-Integration Prompt Engineering AI Agents LangChain Qdrant Ollama Azure OpenAI Langfuse MLflow
Architektur & Backend
Enterprise Architecture Cloud-Native Microservices SOA API Design Event Driven Architecture Java / Spring Boot Python / FastAPI REST APIs
Cloud & DevOps
Kubernetes (k3s) ArgoCD / GitOps Docker CI/CD Traefik Prometheus / Grafana / Loki Authentik SSO
Frameworks & Methoden
C4 Model Arc42 TOGAF iSAQB (Zertifiziert 2023)
Sprachen#
- Arabisch — Muttersprache
- Deutsch — C1
- Französisch — C1
- Englisch — Verhandlungssicher
